Nasdaq kasutab täpsete muutmisaegade jälgimiseks uusi tarkvara algoritme

Tech / Nasdaq kasutab täpsete muutmisaegade jälgimiseks uusi tarkvara algoritme 1 minut loetud

Nasdaq, Inc.



Google, Standfordi ülikool ja terve arvutiteaduse tippjagu on teatanud, et on nüüd välja töötanud nii täpse kronoloogilise tehnoloogia, mis suudab jälgida aega kuni 100 miljardi sekundini. Võrdluseks: ext4-failisüsteem loendab aega ainult nanosekunditeni. Enamik maatriksitest ei suuda isegi jälgida failide või andmebaaside muutmise kuupäevi, mis on konkreetsed.

Nasdaqi börsitehnikud on katsetanud algoritmi kasutuselevõttu, mis loodetavasti võib kunagi toita võrgu, mis peab olema nii täpne. Insenerid on juba kokku pannud prototüübi, mis nende sõnul suudab protsesse jälgida lahutusvõimega, mis on parem kui ükskõik milline praegu turul olev toode.



Börsidel peab olema selline täpsustus, et jälgida miljoneid aktsiakaubandusi, mis asetatakse iga sekundi tagant. Kuigi päevakauplemisstrateegiad ei pruugi üksikute investorite jaoks ideaalsed olla, on institutsionaalsed investeerimisorganisatsioonid võrguühenduse täiustamise tulemusel kasutanud üha suuremat kaubandusmahtu. Standfordi ja Google'i inseneride väljatöötatud tehnoloogia abil loodab Nasdaq paremini jälgida erinevate tehingute tuleku aega.



See võib lõpuks viia täpsemate hindadeni. Börsikaubanduses domineerivad üha enam mitte targad kauplejad, vaid hoopis arvutid, mis langetavad otsuseid palju kiiremini, kui inimene kunagi suudaks. Börsil kauplemistellimuste hoidmine võib tähendada kasumi ja võlgade erinevust, seega nõuavad digitaalsed investorid ajakohast hinnateavitust, mis on suurusjärgu võrra parem kui see, mida Nasdaq praegu pakkuda suudab.



Sellised kõrgsageduslikud vahendusmajad peavad palju suuremate finantsgruppidest kiiremaks liikumiseks tegema tehinguid sekundite murdosades. Nasdaq loodab sellest tulenevalt, et selline tehnoloogia võib paremini rahuldada nende klientide vajadusi, kellel peab kogu aeg olema teavet.

Mõnel neist investoritest pole isegi inimest mööda silma jooksnud. Sagedamini parsivad andmeid vaid skriptid, mis suudavad teha asju, mida tavalised inimesed lihtsalt ei suuda.

Need, kes seda tüüpi tehnoloogia vastu huvi tunnevad, võivad soovida sellega seotud arengutel silma peal hoida, sest kindlasti on küsimus arvutipõhise otsuste tegemise pikaajalise mõju osas.