Suure jõudlusega andmetöötluse (HPC) tulevik, mille on muutnud Intel ISC 2018-l

Riistvara / Suure jõudlusega andmetöötluse (HPC) tulevik, mille on muutnud Intel ISC 2018-l 1 minut loetud

Saabunud on uue põlvkonna suure jõudlusega arvutid (HPC), mis pakuvad teadlastele ja teadlastele võimsaid uusimaid tööriistu teadusavastuste kiirendamiseks ja uuenduste edendamiseks. Intel on alati olnud tehisintellekti (AI), simulatsiooni, analüütika, modelleerimise ja muu sellise suure jõudlusega arvutite töökoormuse lähenemise esirinnas, mis võib viia tööstuse superarvutite uue ajastu poole.



Intelit peeti ISC 2018-l taas HPC-ga liidriks, kusjuures tänapäeva enamus ülarvutiplatvorme tugineb Inteli Xeoni protsessoritele kui maailma eelistatuimale protsessorile 500 juhtiva superarvuti seas. Nendel protsessoritel on märkimisväärne võimsus pakkuda paindlikkust ja jõudlust kõige raskemate HPC töökoormuste käsitlemiseks mis tahes skaalal, mida kõik tööstused või teadused vajavad.

Oma traditsioonile truuks jäädes jätkab Intel uuendusi ja pakub kiireid ühendatud tehnoloogiaid, mis võimaldavad juurutada tasuvaid HPC-süsteeme. ISC 2018-l jagas Intel teadaolevalt järgmise põlvkonna Omni-Path Architecture'i (Intel OPA200), mis peaks ilmuma 2019. aastal. See kõik on ette nähtud andmeedastuskiiruseks kuni 200 GB sekundis, mis on kahekordne eelmise põlvkonna arvutite jõudlus. See uusim põlvkond andmetöötlust on ühilduv ja koostalitlusvõimeline praeguse Intel OPA põlvkonnaga. Sellel uue põlvkonna arvutitel on ka suure jõudlusega võimalused ja see võimaldab süsteemiarhitektidel laiendada kümneid tuhandeid sõlme, saades samal ajal kasu paranenud kombineeritud omandikuludest.



Intel teatas ISC 2018-is ka teisest läbimurdest arvutitehnoloogias, nimelt Inteli professionaalse visualiseerimise lahendus . See on mugavalt kasutusele võetud Inteli jaoks optimeeritud viidearhitektuurisüsteem, mis on sihilikult ehitatud selleks, et täita praeguse ajastu kõige keerukamate andmete plahvatusega seotud väljakutseid. Selle toimimine põhineb platvormi pardal oleva mälu kasutamisel tohutute andmekogumite reaalajas graafiliseks renderdamiseks. Kuna nende Inteli lahenduste jaoks on saadaval suurem mälu jalajälg, sobivad need kõige paremini suuremate andmekogumite jaoks HPC töökoormuse piires, võrreldes hõivatud mälupulkadega arvutitega.



Huvitav oleks näha, mida Inteli lähitulevikus superarvutitööstusele veel pakkuda on.