Edge Computing. Võrguarvutus
Kui inimesed vahetavad pilvesiseste salvestuslahenduste poole, nõuavad neid pilvi toetavad serverid suure mahutavusega salvestusseadmeid kaugemale kui nende aastad. Meie õnneks on selle nõudliku ülemineku kõrval äärmuslik arvutus ja tehisintellekt (AI) andmas suurepärase panuse arukate andmesalvestustehnoloogiate arendamisse. See on veelgi parem uudis Seagate'i arendajatele, kes soovivad seda kasvuvõimalust kasutada ja jätkata sellise suurima ja arenenuma tehnoloogiaga.
Edge computing on meetod, mille korral pilvesüsteemid ja pilvepõhised rakendused on optimeeritud kasutamiseks, viies osad rakendused või pilveandmed Interneti-süsteemi kesksetest sõlmedest või tuumast eemale loogiliste äärmuste või servade suunas, mis on kõige lähemal kontaktis lõppkasutajatele. Edge'i andmetöötlus on toiminud kuni kuupäevani, et suhelda pilvetuumaga andmete töötlemise, filtreerimise ja saatmise kaudu. Äärekompuutrite lubadus on nüüd pakkuda nutikamaid pilvemälulahendusi, mis kasutavad äärefilosoofiat ja pakuvad tugevamaid analüütilisi masinaid, paremat jõudlust ning madalamaid seisaku- ja hoolduskulusid.
Seagate'i ülemaailmse müügi ja müügitegevuse asepresident Banseng Teh väljendas massiivsuse üle elevust kasvuvõimalus selliste ladustamislahenduste nõudmise kaudu ettevõttele. Ta viitas uuringutele, milles pakuti arvandmeid, et tipptasemel arvutusturg lööb aastaks 2022 6,72 miljardit USA dollarit ja 60% globaalsetest andmetest tuleb 2025. aastaks ettevõtetelt, andes sellele küsimusele ülima tähtsuse, kuna see on üha kriitilisem mure ettevõtete äritegevuse huvides suurkorporatsioonid. Tehi sõnul kasutab 93% ettevõtetest oma töös juba pilvepõhiseid lahendusi, öeldes, et 80% eraldatud IT-süsteemide eelarvetest suunatakse ainult nende pilveplatvormide rahastamiseks.
Kuigi pilvandmetöötlus jääb andmesalvestuse ja IoT lahutamatuks osaks, ei ole see lihtsalt piisavalt kiire, et töödelda plahvatuslikult kasvavate andmete sissevoolu. Selle toetamiseks on vaja serval funktsionaalsust servarvutite abil ja selle hõlbustamiseks tuleb välja töötada arukad andmesalvestustehnoloogiad, mis toetavad servaarvutusi andmete sünteesi ja haldamise aktualiseerimisel. Äärekompuuter võib paljude ettevõtete jaoks lühendada logistikahalduses andmete sõidu aega eesmise ja tagumise pilvesüsteemi vahel. Reaalajas nutika töötlemise eelised, mis kaasnevad eesmise arvutusega, toetavad pilve ja viivad selle sammu edasi, et rahuldada pidevalt kasvava korporatiivse tööstuse vajadusi.
