Nvidia RTX DLSS-i täiustatud 4K renderdamise võrdlusalused, mille on välja andnud Nvidia

Simuleerige kunagi varem nähtud valgusfüüsikat

Nvidia RTX

Nvidia on jaganud palju räägitud tehisintellekti kiirendatud tehnoloogia jaoks uusi kriteeriume. Täpne tehnoloogia on ettevõtte kuulsa Turingi arhitektuuri taga.

Nvidia demonstreeris DLSS-toega 4K-renderduse kasutamise hämmastava reaalajas graafikaga. Andmed näitavad märkimisväärset tõusu tavalise 4K renderdamise + TAA (Temporal Anti-Aliasing) ees.

Nvidia kasutas i9-7900X 3.3Ghz protsessorit koos 16 GB DDR4 Corsairi mälupulkadega, Windows 10 64-bitist ja Nvidia draiveri versiooni 416.25. Ettevõte näitas hämmastavat jõudluse kasvu, kui võrrelda Turingi arhitektuuri ja DLSS-i jõudu.

Tänu DLSSile võidab eelseisev Nvidia RTX 2070 GTX 1070 mugavalt topelt. Nendes tingimustes edestab RTX 2080Ti nime all tuntud jõujaam GTX Titan XP-d 41% -lise jõudluse kasvuga.

NVIDIA tegevjuht Jensen Huang usub, et kui nad loovad närvivõrgu arhitektuuri ja tehisintellekti, mis loovad teatud tüüpi piksleid, saame seda käitada ka 114Tflops Tensor Core'ides.

„Kui suudame luua närvivõrgu arhitektuuri ja tehisintellekti, mis suudab järeldada ja kujutada ette teatud tüüpi piksleid, saame selle käivitada oma 114 Tensor-südamiku teraflopil ja selle tulemusel suurendada jõudlust, luues samal ajal ilusaid pilte. . '

Noh, oleme seda teinud Turingiga arvutigraafikaga.

Selle tulemusena suudame meie 114 Tensor Core'i jõudluse ja 15 programmeeritava varjundiga jõudluse abil luua uskumatuid tulemusi.

Nvidia postitas selle ametlik ajaveeb ja jagas oma Lunar Landing jooksu RTX reaalajas kiirte jälgimise tehnoloogiaga. See võimaldab ettevõttel simuleerida kunagi varem nähtud valgusfüüsikat palju odavamate kulude ja lühema arendusajaga.

Sügav õppimine superdiskreetimine või DLSS võimaldab luua varjunditega piksleid, kuid kujutage mõnda neist ette tehisintellektiga, vähendades kogu stseeni nullist loomiseks vajalikku töökoormust ja hobujõudu.