Tehisintellekti masinaarvestus andmeteaduse juurde
1 minut loetud
Nvidia logo
IBMil on teatas uuest partnerlusest kiibi valmistaja Nvidiaga avatud lähtekoodiga AI Machine Learning platvormi jaoks. Ettevõte toob Nvidia Rapidsi avatud lähtekoodiga andmeteaduse tööriistakomplekti oma andmeteaduste platvormi hübriid- ja mitme pilvega keskkondade jaoks.
Nvidia ja IBM kasutavad Rapidsi ja lisavad IBM-i platvormile GPU kiirendusvõimalusi. Seejuures kasutage ära IBM-i veebipõhise suurandmete platvormi Anaconda. Muude platvormide hulka kuuluvad BlazingDB, graafika, NERSC, PyData, INRIA ja Ursa Labs.
IBM-i tohutu masinõppelahenduste portfelli abil loob partnerlus Nvidiaga tulusaid tulemusi.
IBMi hinnangul ületaks aastaks 2020 maailma digitaalsete andmete maht 44 zettabaiti. IBM tegi kõvasti tööd selle valdkonna täieliku andmeteaduse platvormi loomiseks.
IBM on töötanud selle valdkonna täieliku andmeteaduse platvormi loomisel. Integreerituna spetsiaalselt tehisintellekti ja kõige andmemahukamate töökoormuste jaoks loodud NVIDIA GPU-de ja tarkvaraga, on IBM lisanud tehisintellekti pakkumistesse, millele kliendid pääsevad juurde, vaatamata nende juurutusmudelile.
Täna astume selle reisi järgmise sammu, teatades oma NVIDIA-ga tehtava koostöö järgmisest arengust. Plaanime oma portfelli kasutada nende uue andmeteaduse tööriistakomplekti RAPIDS, et meie kliendid saaksid parandada masinõppe ja andmeanalüütika toimivust.
Aastate jooksul on IBMi tihe koostöö aidanud ettevõtetel ja organisatsioonidel tegeleda maailma suurimate probleemidega, väidab Nvidia. Tänu IBMi RAPIDSi avatud lähtekoodiga Nvidia partnerlusele on GPU masinakiirendatud masinõpe jõudmas andmeteadusesse.
Masinõpe on tehisintellekti tüüp, mis on võimeline õppima pigem andmetest kui jõulisest programmeerimisest. Viimasel kümnendil oleme näinud tehisintellekti masinõppest kasu jaekaubandusele, rahandusele ja telekommunikatsioonile. IBM ja Nvidia laiendavad seda valdkonda.
Sildid nvidia
