Nvidia laiendab ARM-protsessorite tuge nende täieliku virnaga tehisintellekti ja HPC tarkvara abil

Riistvara / Nvidia laiendab ARM-keskprotsessorite tuge nende täieliku tehisintellekti ja HPC-tarkvaraga 4 minutit loetud

Nvidia Ampere



Täna varem teatas Nvidia lõpuks ARM-arhitektuuriga protsessorite toetamisest koos kogu AI ja HPC tarkvara virnaga. Nvidia on ARM-iga hästi tuttav, kuna nad on oma Tegra kiipidesse ja muusse süsteemi integreerinud kaasaskantavate mängude, autonoomsete sõidukite, robootika ja sisseehitatud tehisintellektide kiibitoodete.

Miks nüüd?

ARM on olnud mõnda aega olemas, kuid HPC-süsteemides pole seda kasutatud kuni mõne aastani. Peaaegu kõik HPC-süsteemid kasutavad Inteli kiipe, kuna need on olnud pikka aega, mille tulemuseks on suurepärane päritud tarkvara ja raamatukogu tugi.



Aastate jooksul on ARM väsimatult töötanud ökosüsteemi loomisel, mis võib muuta nende arhitektuuri elujõuliseks alternatiiviks x86 kiipidele. Mont-Blanci projekt oli selles suunas suur algatus.



Mont-Blanci partnerid pidid alustama nullist 32-bitisel mobiiltelefonitehnoloogial ning tarkvara ja tööriistade teisaldamise ja häälestamise Arm'i HPC testimissüsteemide loomisel, et luua Arm tarkvara ökosüsteem. 2015. aastal juurutas Mont-Blanc maailma esimese käsivarrel põhineva HPC klastri, millel oli üle 2000 mobiilse protsessori. See süsteem aitas tõestada Arm-tehnoloogia kasutamise elujõulisust HPC jaoks.



- OAG

Need algatused kannavad lõpuks ARM-arhitektuuriga puuvilju ja kiipe, mida kasutatakse üha enam erinevates HPC-süsteemides kogu maailmas.

Nvidia ärihuvid andmekeskustes

Nvidia domineerib juba praegu suures osas tarbijate GPU-ärist ning aastate jooksul on nad loonud töökohtadele arvestatava riist- ja tarkvarakogumi. Asjade tarkvarapoolsel küljel on neil palju lahendusi, mis on seotud tehisintellekti ja sügavate õppekoormustega. Kõiki neid töökoormusi saavad GPU-d kiirendada ja siin tulevad nende Tesla ja Volta GPU-d.



See on aidanud ettevõtte rahandust ja vastavalt artiklile Fobid autor Karl Freund ' NVIDIA 2019. aasta I kvartalis ületas ettevõte taas ootused, teatades kogutulude 66% -lisest kasvust, sealhulgas 71% -lise kasvu tulise andmekeskuse ärist (jõudes kvartalis 701 miljoni dollarini). NVIDIA puhul sisaldab segment „Datacenter” suure jõudlusega arvutit (HPC), andmekeskuse hostitud graafikat ja tehisintellekti kiirendust. ”

Need on ka suured kõnepunktid Nvidia investorite põhiettekannetes. Pärast seda, kui Nvidia omandas Mellanoxi, mida me kajastasime siin , Tegevjuht Jensen Huang jagas teadmisi otsuse taga, öeldes: Strateegia kahekordistab andmekeskuste kasutamist ning me ühendame ja ühendame kaks suure jõudlusega arvutitehnoloogia liidrit. Oleme keskendunud kiirendatud andmetöötlusele suure jõudlusega andmetöötluse jaoks ning Mellanox on keskendunud võrguühendusele ja suure jõudlusega arvutite salvestamisele ning oleme ühendanud need kaks ettevõtet ühe katuse all. Meie visioon on see, et andmekeskused on tänapäeval maailma kõige olulisemad arvutid ja et tulevikus, kui töökoormus jätkuvalt muutub - mille tõepoolest käivitab tehisintellekt ja andmeanalüütika -, et tulevased igasugused andmekeskused ehitatakse nagu suure jõudlusega arvutid. Hüberskaala andmekeskused loodi tõesti teenuste pakkumiseks ja kergete arvutite jaoks miljarditele inimestele. Kuid viimase mitme aasta jooksul on tehisintellekti ning masinõppe ja andmeanalüütika tekkimine andmekeskustele nii palju koormust pakkunud ja põhjuseks on see, et andmete suurus ja arvutusmaht on nii suured, et ei mahu ühele arvuti. Seega tuleb seda levitada mitmes arvutis ja nende arvutite koos töötamiseks on suure jõudlusega ühenduvus üha olulisem. Seetõttu on Mellanox nii hästi kasvanud ja miks räägitakse SmartNIC-idest ning intelligentsetest kangastest ja tarkvara määratletud võrkudest. Kõik need vestlused viivad samasse kohta ja see on tulevik, kus andmekeskus on hiiglaslik arvutusmootor, mis on sidus - ja see võimaldab paljudel inimestel seda endiselt jagada -, kuid võimaldab vähestel inimestel käivitada väga suuri rakendusi ka nende peal. Usume, et andmekeskuste tulevikus ei alga ja lõpeta arvutus serveris, vaid laieneb võrku ja võrk ise saab arvutuskanga osaks. Pikas perspektiivis arvan, et meil on võime luua andmekeskuse mastaabis arvutusarhitektuure. '

ARM on valmis edu saavutama

ARM-kiibid toidavad enamikku mobiilseadmetest kogu maailmas, nii et arhitektuur jääb disaini järgi energiatõhusaks. Kuna arhitektuur on väljastatud litsentsiga, võib ARM-iga kaaluda mitut räni tootjat.

Elektritarbimine on HPC-de jaoks endiselt suur probleem ja ARM-i kasutamine võib seda probleemi tohutult kompenseerida. Isegi tarkvara puhul on Mont-Blanci projektidega ARM-i jaoks välja töötatud palju teadusraamatukogusid ja tööriistu, millel on suur osa kogu ökosüsteemi edasiviimisel.

ARM-i kasutamine HPC-des ja andmekeskustes on x86-süsteemidega võrreldes endiselt väike, kuid Nvidia näeb siin potentsiaali. Samuti on nende konkurentsis olev AMD hakanud HPC- ja andmekeskuste turul ägedalt konkureerima oma EPYC-serveriprotsessorite ja Radeon Instinct GPU kiirenditega. Seega on Nvidia jaoks oluline ARM kohe kasutusele võtta ja pakkuda oma tarkvarakomplekti (CUDA-X HPC jne). Erinevalt mõnest tootjast ei tooda Nvidia protsessoreid, mistõttu neil puudub AMD ja Intel pakutav protsessori-GPU sidusus.

Tagantjärele võib Nvidia tugevdada partnerlust ARM-iga NextPlatform õigesti öelge “ Nvidia ja Arm võiksid luua partnerluse, et muuta NVLinki IP-plokid kättesaadavaks Neoverse'i litsentside ostjatele, võimaldades tihedamat sidumist GPU-dega, sealhulgas mälu aatomeid ja mälu sidusust CPU-GPU arvutuskompleksides. '

See samm aitab kindlasti ARM-i juhtumit kui elujõulist arhitektuuri alternatiivi x86 HPC-dele. AMD-lt võime sarnast sammu oodata millalgi tulevikus, kui nad jätkavad oma Radeon Instinct GPU agressiivset surumist.

Sildid ARM nvidia