Nvidia ja ARM teevad koostööd viitedisainplatvormil, et aidata ettevõtetel luua GPU-ga kiirendatud käsipõhiseid servereid

Nvidia

Nvidia tutvustas hiljuti viitekujundusplatvormi, mis võimaldab ettevõtetel GPU-kiirendatud Arm-põhiseid servereid ehitada. Ettevõte on ARM-iga hästi tuttav, kuna nad on oma Tegra kiipidesse ja muudesse kiibisüsteemi toodetesse kaasatud kaasaskantavate mängude, autonoomsete sõidukite, robootika ja sisseehitatud tehisintellekti arvutite arhitektuuri.

SC19 superarvutite konverentsil GPU ettevõte teatas koostöö ARM-i ja selle ökosüsteemipartnerite Ampere, Fujitsu ja Marvelliga, et tagada NVIDIA GPU-de hea toimimine Arm-põhiste protsessoritega. See partnerlus on käinud juba mõnda aega, kuna selle aasta alguses teatas Nvidia ametlikult ARM-arhitektuuriga protsessorite toetamisest koos kogu AI ja HPC tarkvara virnaga.

Lisaks oma tarkvara Armiga ühilduvale muutmisele teeb NVIDIA tihedat koostööd oma laia arendajate ökosüsteemiga, et tuua GPU-kiirendus Arm'i sisse selliste HPC-rakenduste jaoks nagu GROMACS, LAMMPS, MILC, NAMD, Quantum Espresso ja Relion. NVIDIA ja selle HPC-rakenduse ökosüsteemi partnerid on koostanud ulatusliku koodi, et tuua GPU kiirendus nende rakendustele Arm platvormil.

Arm-ökosüsteemi võimaldamiseks tegi NVIDIA koostööd juhtivate Linuxi turustajate Canonical, Red Hat, Inc. ja SUSE ning valdkonna juhtivate oluliste HPC-tööriistade pakkujatega.

Maailma juhtivad superarvutuskeskused on hakanud testima GPU-ga kiirendatud arm-põhiseid arvutisüsteeme. Siia kuuluvad Oak Ridge ja Sandia National Laboratories USA-s; Bristoli ülikool Suurbritannias; ja Riken, Jaapanis.

ps4 kõrvaklappide mikrofon ei tööta

- Nvidia uudistetoimetus

ARM-kiibid toidavad enamikku mobiilseadmetest kogu maailmas, nii et arhitektuur jääb disaini järgi energiatõhusaks. Kuna arhitektuur on väljastatud litsentsiga, võib ARM-iga kaaluda mitut räni tootjat. Elektritarbimine on HPC-de jaoks endiselt suur probleem ja ARM-i kasutamine võib seda probleemi tohutult kompenseerida.

ARM-i kasutamine HPC-des ja andmekeskustes on x86-süsteemidega võrreldes endiselt väike, kuid Nvidia näeb siin potentsiaali. Ka nende konkurentsist pärinev AMD on hakanud HPC ja Datacenteri turul ägedalt konkureerima oma EPYC serveriprotsessorite ja Radeon Instinct GPU kiirenditega. Nvidia peab ARM-i varakult kasutusele võtma, kuna erinevalt mõnest tootjast ei tooda Nvidia protsessoreid, seega puudub neil AMD ja Intel pakutavate protsessorite ja GPU-de ühtsus.

HPC ülemaailmse turu väärtuseks hinnati 2017. aastal 34,62 miljardit USD, kus domineerisid peamiselt sellised ettevõtted nagu IBM ja Intel. See laieneb igal aastal tempos ja paljud analüütikud prognoosivad 5G tulekuga suurt hoogu. Paljud ettevõtted üritavad siin jalga saada ja see juhtub olema ajal, mil Inteli IPC kasum näib olevat seisma jäänud isegi uuemate arhitektuuride korral.