NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0 ja muud käivitatud tööriistad on saadaval kõigil DXR-toega GPU-del

Uudised
Riistvara / NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0, DLSS 2.0 ja muud käivitatud tööriistad on saadaval kõigil DXR-toega GPU-del 2 minutit loetud

DLSSi võrdlus



kodi värske algus

NVIDIA on ametlikult käivitanud NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK. SDK üks versioon on kasulik mitmetele agentuuridele, arendajatele, teadlastele skaleeritavate lahenduste juurutamisel ja aitab neil järgmise põlvkonna kiirjälgimisest kasu saada, ilma et peaksite sellele juurdepääsemiseks kaua ootama ja kulutama.

Lisaks NVIDIA RTXGI SDK-le on graafikaprotsessorite tootja välja andnud ka NVIDIA tekstuuritööriistade eksportija Sügava õppimise superproovide võtmine (DLSS) 2.0 . NVIDIA tekstuuri tihendamise tööriista DDS uus versioon on saadaval nii eraldiseisva rakenduse kui ka Adobe Photoshopi pistikprogrammina.



NVIDIA toob turule mitu tööriista, mis aitavad mängude arendajatel, teadlastel ja muudel kiirtejälgimisest kasu saada:

NVIDIA RTX Global Illumination (RTXGI) SDK v1.0 mänguarendajate abil saavad teadlased, üliõpilased ja kunstnikud rakendada skaalautuvaid lahendusi kiirjälgimise võimendamiseks ilma küpsetusaegade, kergete lekete või kallite kaadrisiseste kulutusteta. SDK-l on mitu olulist ja hädavajalikku funktsiooni, mis peaksid arendusprotsessi oluliselt hõlbustama. NVIDIA RTXGI SDK on varustatud tõhusate mälu paigutustega ja arvutusvarjutajatega, mitme koordinaatsüsteemi toega ning mootorite ja mängude sündmuste konksudega, et prioriteerida valgustusuuendusi.



Huvitav on märkida, et RTXGI kasutab valgusteabe värskendamiseks reaalajas kiirtejälgimist ning pealegi toimub kogu protsess reaalajas. See välistab eelarvutamise ja küpsetamise etapid täielikult. Varasematel ja praeguse põlvkonna valgustuslahendustel või platvormidel kulub detailide esitamiseks palju aega.



NVIDIA RTXGI SDK kogub ja filtreerib valgustuse ja kauguse teavet reaalajas koos oma sondipõhise andmestruktuuriga. See loob väidetavalt hüperrealistliku, mitme põrkega valgustuse vahemälu koos nähtavusteabega. NVIDIA kinnitab, et uus SDK v1.0 tagab, et kastist ei lekiks valgust ega varju. See tähendab, et platvorm ei vaja UV-parameetreid ega sondi blokeerijaid. Arendajad, kes kasutavad varakult juurdepääsu SDK-le saab ka sondi automaatse paigutuse ja dünaamilise jõudluse optimeerimise.



NVIDIA RTXGI SDK v1.0 võib töötada mis tahes DXR-toega GPU . Teisisõnu, arendajad ja teadlased saavad kasutada mis tahes oma olemasolevat NVIDIA GeForce RTX 20 seeriat, GTX 1660 seeria ja GTX 10 seeria. Kuigi RTXGI ei tööta veel koos Unreal Engine 4 või Unityga, on NVIDIA näidanud, et töötab koos Epic Games ja Unityga, et tuua nendele mängumootoritele tuge RTXGI jaoks.

Nvidia käivitab Deep Learning Super Sampling (DLSS) 2.0, mis suurendab tehisintellektide renderdamist:

Lisaks NVIDIA RTXGI SDK v1.0-le käivitas ettevõte ka Sügava õppimise superproovide võtmine (DLSS) 2.0 . Sisuliselt on see tugev kunstlik närvivõrk, mis kasutab Nvidia RTX Tensor Core'e. Peamine eesmärk on suurendada kaadrisagedust ja luua teravaid kaadreid. NVIDIA eesmärk on saavutada paremaid tulemusi kui kohalik renderdamine.

NVIDIA väidab, et DLSS v2.0-le tehti intensiivne koolitus, tehes selle läbi kümneid tuhandeid kõrge eraldusvõimega pilte. Need pildid renderdati väidetavalt superarvuti sees võrguühenduseta väga väikese kaadrisagedusega 64 prooviga piksli kohta. Selliseid sisestusmeetodeid kasutades suudab DLSS 2.0 teha väiksema eraldusvõimega pilte ja konstrueerida kõrge eraldusvõimega pilte. Sellisele koolitatud mudelile toetudes levitab NVIDIA NVIDIA draiverite ja OTA värskenduste kaudu samu RTX-põhiseid arvuteid.

DLSS 2.0-l on kolme pildikvaliteedirežiimi mis tahes mängu sisemise renderdusvõime jaoks: kvaliteet, tasakaalustatud ja jõudlus. Performance Mode võimaldab skaleerida kiirusel 1080p kuni 4K. Turingi TensorCores on võimeline pakkuma kuni 110 teraflopi. Pole vaja lisada, et see muudab DLSS 2.0 kaks korda kiiremaks kui tema eelkäija. Sellist arvutusvõimsust kasutades saavad arendajad korraga tõhusalt käitada mõlemat intensiivset 3D-mängu koos sügava õppevõrguga.

Sildid nvidia